Tento návod ukazuje, ako používaťNaprcel LOGEST Zábavaction v Exceli na výpočet exponenciálnej krivky.
LOGEST Prehľad funkcií
Funkcia LOGEST vypočíta exponenciálnu krivku, ktorá vyhovuje vašim údajom, a vráti pole hodnôt, ktoré krivku opisujú.
Ak chcete použiť funkciu LOGEST v Exceli, vyberte bunku a napíšte:
(Všimnite si, ako sa zobrazujú vstupy vzorcov)
LOGEST Syntax a vstupy funkcií:
1 | = LOGEST (známe_ roky, známe_x, konšt., Štatistiky) |
known_y’s a known_x's - Je X a r údaje vo vašej dátovej tabuľke
konšt - TRUE/FALSE možnosť, či má byť priesečník y vynútený na 1 alebo vypočítaný normálne
štatistiky - PRAVDA/NEPRAVDA, či sa majú vrátiť ďalšie regresné štatistiky
Čo je LOGEST?
Funkcia LOGEST v programe Excel je funkcia, ktorá sa používa na prispôsobenie exponenciálnej krivky exponenciálnym údajom. LOGEST je maticový vzorec.
Všimnite si toho, že pri použití Microsoft 365, LOGEST je kompatibilný s dynamickými poľami a nevyžaduje použitie Ctrl + Shift + Enter (CSE). Jednoducho zadajte vzorec v ľavom hornom rohu požadovaného výstupného poľa a výsledok sa prenesie do ďalších buniek. Metóda CSE je potrebná pre staršie alebo samostatné verzie programu Excel.
Exponenciálny rast možno pozorovať v údajoch, ako je vírus šíriaci sa v globálnej pandémii.
Predpokladajme, že mám tabuľku údajov s X a r hodnoty kde X je nezávislá premenná a r je závislá premenná. Na prispôsobenie krivky údajom môžeme použiť funkciu LOGEST.
Možno sa pýtate, či je to exponenciálna krivka, čo predstavujú parametre výsledku? Bunka E3 obsahuje m hodnota a bunka F3 obsahuje b hodnota krivky.
Rovnica exponenciálnej krivky pre singel X premenná je:
Kde,
b = y-priesečník krivky, a
m = parameter sklonu krivky, ktorý je možné zapísať aj ako
Použitie tejto alternatívnej formy m, rovnica môže byť zapísaná aj ako.
Ak však použijem výsledok ako vzorec a porovnám známe y s výsledkom krivky, zistíme, že to nie je úplne vhodné (známe údaje y a LOGEST sa nezhodujú).
Tu je vizuálna reprezentácia pomocou exponenciálnej trendovej čiary postavenej v Exceli:
Všimnite si posunu modrých a oranžových dátových značiek. Pri pohľade na R.2 hodnoty krivky, môžeme numericky zmerať zhodu. Za týmto účelom nastavíme vo vzorci možnosť [štatistiky] na PRAVDU.
R.2 hodnota krivky je 0,992. Je to skvelý model, ale nie dokonalý, a preto má určité malé rozdiely od známych hodnôt. Zostávajúce štatistiky v bunkách E23 až F27 sú popísané ďalej v tomto článku.
Môžete si tiež všimnúť, že rovnica zobrazená v grafe sa nezhoduje s výsledkom funkcie LOGEST zobrazenej v prvom príklade.
Je to preto, že musíme vziať prirodzený logaritmus m a zdvihnúť e k sile toho čísla.
1 | ln (2,62) = 0,9642. |
Prirodzený logaritmus čísla je logaritmus k báze e, matematická konštanta sa približne rovná 2,71828. Prirodzený logaritmus sa zvyčajne píše ako ln(X).
Uvedomte si, že nie je potrebné vykonať túto konverziu, aby ste dosiahli hodnotu r pre danú vec X pomocou vyššie uvedeného
Excel (a LOGEST) už robí zákulisie matematiky pri výpočte m hodnotu.
Ako používať LOGEST
Na našom prvom príklade je funkcia zapísaná ako:
1 | = LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE) |
Keď [štatistiky] je nastavená na hodnotu TRUE, organizácia regresnej štatistiky je nasledovná:
Možno sa pýtate, čo jednotlivé premenné znamenajú.
Štatistiky | Popis |
mn | Koeficienty sklonu pre x premenných |
b | y-zachytiť |
sen | Štandardná chyba pre každý koeficient sklonu |
seb | Štandardná chyba pre zachytenie osi y |
r2 | Koeficient determinácie |
ser | Štandardná chyba pre súbor r odhad |
F | Štatistika F (na určenie, či k vzťahu premenných dochádza náhodou) |
df | Stupne slobody |
ssreg | Regresný súčet štvorcov |
ssreziduum | Zostávajúci súčet štvorcov |
Hlavnými štatistikami, ktoré je potrebné porozumieť, sú koeficienty sklonu, zachytenie y a koeficient determinácie alebo R.2 hodnotu modelu.
R.2 hodnota je indikátorom sily korelácie modelu. Dá sa to považovať za indikátor vhodnosti. Nízka R.2 hodnota by znamenala slabú koreláciu medzi vašimi závislými a nezávislými premennými a opak je pravdou pre vysoké R2 hodnoty, s R.2 = 1 perfektne sedí.
Prognózy
Ak chcete predpovedať, aká bude výsledná hodnota pre danú hodnotu x, jednoducho zadajte požadovanú hodnotu. Použijeme x = 7,5:
Funkcia GROWTH to bude vykonávať natívne. Pozrite si článok o RASTE tu [ODKAZ NA RASTOVÝ ČLÁNOK].
LOGEST s viacerými X premenné
Rovnako ako LINEST, aj LOGEST môže vykonávať prispôsobenie exponenciálnej krivky pomocou viacerých nezávislých (X) premenné.
Rovnica pre y pri násobku X V modeli sú zahrnuté premenné:
NAHLÁSENÉ Tipy
- Zaistite, aby ste mali najaktuálnejšiu verziu systému Microsoft 365 na používanie protokolu LOGEST s dynamickými poľami. Na používanie funkcií dynamického poľa bude možno potrebné povoliť aktuálny kanál (Preview) balíka Office Insider. Na stránke účtu:
- Ak používate vydanie iné ako Microsoft 365, budete musieť na vyhodnotenie vzorcov poľa použiť starú metódu CTRL + SHIFT + ENTER (CSE).
- Ak používate starú metódu, počet stĺpcov, ktoré sa majú zvýrazniť pri zadávaní funkcie LOGEST matice, je vždy počet X premenné vo vašich údajoch plus 1. Počet riadkov, ktoré je potrebné vybrať pre pole, je 5.
- Ak budete svoju verziu Excelu s povoleným dynamickým poľom zdieľať s niekým, kto používa vydanie iné ako Microsoft 365, použite starú metódu CSE, aby ste sa vyhli problémom s kompatibilitou.
Máte záujem o viac prognóz?
Pozrite si naše ďalšie články o prognózach s funkciami Exponenciálne vyhladzovanie, TREND, RAST a LINEST.
Funkcia LOGEST v Tabuľkách Google
Funkcia LOGEST funguje v Tabuľkách Google úplne rovnako ako v programe Excel.